Solutions IA

Moins de tâches répétitives, plus de temps pour vos clients et vos projets.

Danbwa peut aider vos équipes à classer les documents, retrouver une information, préparer une réponse, suivre un dossier, relancer au bon moment ou mettre à jour un logiciel sans ressaisie inutile.

Évaluer un premier processus
Comprendre

L'IA agentique, concrètement

Un agent IA est un système capable d’utiliser des outils, de consulter vos documents et d’enchaîner des actions pour atteindre un objectif. Son niveau d’autonomie est configuré avec le client selon ses besoins, ses règles et son exposition au risque.

Recevoir un objectif et un cadre

La mission, le périmètre, les données accessibles et les critères de réussite sont définis avec le client.

Utiliser les outils autorisés

L’agent accède uniquement aux applications, fonctions et identifiants prévus pour son rôle.

Analyser les informations utiles

Il consulte les documents et bases autorisés, puis structure les éléments nécessaires à l’action.

Agir selon le niveau d’autonomie

Il exécute seul les actions permises et sollicite une validation uniquement aux seuils convenus.

Automatiser les processus durables

Les tâches récurrentes sont planifiées, suivies et relancées selon les règles définies.

Orchestrer des agents spécialisés

Il peut répartir des sous-tâches entre plusieurs agents et consolider leurs résultats dans un même processus.

Une autonomie définie avec le client

L’objectif est d’automatiser au maximum dans un cadre maîtrisé, observable et ajustable.

Périmètre autorisé

Outils, données, actions, horaires, volumes et destinataires sont configurés selon le rôle de l’agent.

Validation adaptée au risque

Le client choisit ce qui peut être exécuté automatiquement, ce qui nécessite une approbation et ce qui reste interdit.

Sécurisation et traçabilité

Journalisation, alertes, limites de consommation, mécanismes d’arrêt et procédures de reprise sont définis dès la conception.

Infrastructure agentique

Une infrastructure agentique qui travaille en continu

ChatGPT, Claude et d’autres services hébergés proposent déjà des fonctions avancées d’assistance et d’automatisation. Danbwa complète ces possibilités par une couche opérationnelle adaptée à l’organisation : exécution continue, intégrations métier, mémoire durable, planification, règles de sécurité et maîtrise de l’environnement d’exécution.

01

Services IA hébergés

Un accès rapide à des assistants et automatisations exploités par leur éditeur.

  • Fonctions et connecteurs selon l’offre souscrite.
  • Automatisations exécutées dans l’environnement du service.
  • Modèles intégrés à l’écosystème de l’éditeur.
  • Mémoire et espaces de travail gérés par la plateforme.
  • Gouvernance et évolution du service pilotées par l’éditeur.
02

Infrastructure agentique opérée

Un environnement opérationnel configuré pour vos processus et votre niveau de contrôle.

  • Outils métier et intégrations personnalisées.
  • Tâches planifiées ou déclenchées par événements sur une infrastructure dédiée ou maîtrisée.
  • Modèles cloud ou locaux, sélectionnables et remplaçables.
  • Mémoire, compétences et profils configurés pour l’organisation.
  • Permissions, journaux, limites, maintenance et continuité définis avec le client.
Architecture de référence actuelle

Hermes Agent, un moteur ouvert et extensible

Hermes permet de transformer un modèle d’IA en opérateur numérique persistant, connecté, administrable et intégré aux processus du client.

Service continu sur infrastructure sécurisée

Passerelle, tâches planifiées et déclenchements fonctionnent sur un VPS ou un environnement dédié selon le niveau de service convenu.

Modèles interchangeables

Les modèles cloud et locaux peuvent être sélectionnés selon la tâche, avec des mécanismes de repli configurables.

Mémoire et compétences durables

Les connaissances utiles, préférences et procédures réutilisables peuvent persister entre les sessions.

Outils et intégrations métier

Fichiers, systèmes, navigateur, messagerie, API, MCP et applications internes peuvent être reliés dans un même processus.

Accès multicanal

Le même environnement agentique peut être accessible depuis Telegram, WhatsApp, Slack, Discord, l’e-mail, le web ou le terminal.

Orchestration et isolation

Plusieurs agents, profils, équipes ou projets peuvent être séparés et coordonnés selon les droits définis.

Une architecture ouverte par conception

Hermes est notre architecture de référence actuelle, pas une dépendance imposée. Selon le contexte, Danbwa peut retenir OpenClaw, un futur moteur compatible, des composants spécifiques ou une combinaison de solutions.

Ce que Danbwa opère

L’architecture, les intégrations, les permissions, la mémoire, les mises à jour, la continuité, les contrôles et l’évolution du système.

Une architecture alignée sur votre organisation

Les agents, les outils et les échanges peuvent être structurés par utilisateur, équipe, service, métier, client ou projet, avec les niveaux d’accès définis avec vous.

Conversations privées

Un échange individuel selon les droits définis ; les accès administratifs et la journalisation sont documentés avec le client.

Espaces partagés

Une équipe, un service ou un projet travaille avec les mêmes agents et la même base de connaissances.

Environnements isolés

Un client, un chantier ou un dossier sensible dispose d'un espace cloisonné, sans mélange avec le reste de l'organisation.

Budget

Maîtriser les coûts, pas les subir

L'IA a un coût réel : appels aux modèles, infrastructure, temps d'administration. Danbwa met en place une stratégie pour le maîtriser plutôt que le découvrir sur la facture.

Budgets définis à l'avance

Un plafond de consommation par équipe ou par usage, fixé avec vous.

Suivi de la consommation

Visibilité sur ce qui est utilisé, par qui et pour quelles tâches.

Modèle premium réservé aux tâches qui le justifient

Les cas complexes ou sensibles ; le reste tourne sur des modèles plus économiques.

Modèle local quand c'est pertinent

Pas de coût d'appel, mais un coût réel en matériel, électricité et administration — nous vous le disons clairement.

Mécanismes de secours (fallback)

Si un fournisseur est indisponible ou trop coûteux ponctuellement, un autre modèle prend le relais.

Moins de dépendance à un seul fournisseur

Pour la continuité de votre activité, pas seulement pour le prix.

Le budget, les modèles et les mécanismes de secours sont dimensionnés après analyse de vos volumes, de vos priorités et du niveau de service attendu.

Résilience

Continuer à fonctionner, même avec une connexion limitée

En Guyane, dans les Antilles et dans certaines zones d'Amérique du Sud, la connexion internet n'est pas toujours garantie. Nos architectures en tiennent compte dès la conception.

Bascule automatique entre fournisseurs

En cas d'indisponibilité d'un service cloud.

Modèles locaux en secours

Pour les tâches essentielles, même hors ligne ou en connexion dégradée.

Files d'attente et synchronisation différée

Les tâches reprennent dès que la connexion revient, sans perte de travail.

Documentation claire des limites

Vous savez ce qui fonctionne en mode dégradé et ce qui ne fonctionne pas.

IA locale et privée : reprendre la main sur vos données

Faire tourner un modèle sur une infrastructure que vous contrôlez change la nature de la relation avec vos données.

Données conservées dans une infrastructure contrôlée

Chez vous, ou chez un hébergeur choisi avec vous.

Sans dépendance permanente au cloud

Utile en cas de coupure ou de connexion instable.

Meilleure maîtrise des informations sensibles

Documents administratifs, techniques, contractuels ou autres informations dont l’accès doit être limité.

Architecture hybride

Un modèle local pour les tâches courantes ou sensibles, un modèle cloud pour les tâches ponctuelles plus exigeantes.

Liberté de changer de modèle ou de fournisseur

Vos données et vos process ne sont pas enfermés dans une seule solution.

Les règles d’accès, l’isolation, le chiffrement, la journalisation et les procédures de reprise sont définis avec le client selon la sensibilité de ses processus.

Vocabulaire précis

Personnalisation et formation : des mots précis pour des réalités différentes

Nous employons ces termes avec précision, car ils recouvrent des réalités très différentes en coût, en durée et en effet.

Formation des utilisateurs

Apprendre à vos équipes à utiliser les agents et à formuler leurs demandes.

Base documentaire

Rassembler et organiser vos documents pour qu'un agent puisse s'y référer.

RAG (génération augmentée par la recherche)

L'agent va chercher l'information pertinente dans vos documents avant de répondre, plutôt que d'improviser.

Compétences et procédures métier

Des instructions précises données à l'agent pour qu'il suive vos méthodes de travail.

Évaluation des résultats

Vérifier, avec des cas concrets, que l'agent répond correctement avant un déploiement plus large.

Fine-tuning

Un réajustement ciblé d'un modèle existant sur vos données, pour des cas d'usage spécifiques.

Entraînement complet d'un modèle

Construire un modèle depuis le départ. Une entreprise lourde, distincte de tout ce qui précède, que nous ne proposons pas comme une prestation standard.

Quelle tâche vous fait perdre du temps chaque semaine ?

Décrivez simplement ce que vos équipes doivent chercher, classer, recopier, contrôler ou relancer. Nous identifierons avec vous une première amélioration utile.

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